On déploie les tortues automatiquement en leur faisant passer a travers un process qualité avant (CI/CD)
Voilà le code produit à la fin de la vidéo: https://github.com/denispasin/turtle_family/tree/end_session_2
Security: Tous les tokens ont été changé ;)
Dans cette vidéo on a mis en place un processus de de test et de déploiement continu autour de notre app.
À la fin de la vidéo on a:
- une app qui est testée avant chaque déploiement;
- plusieurs environements pour tester notre application;
- des logs qui vont populer un service fait pour les analyser;
- nos bugs en production sont envoyés dans un service pour les consolider et permettre de les traiter;
- les performances de l'app sont analysées en temps réel pour nous permettre de l'améliorer.
Tout cela se produit automatiquement sans que nous ayons a faire quoi que ce soit ensuite.
Le maitre mot ici est: Si on doit faire des opérations manuelles c'est qu'on a échoué quelque part. Tout ceci coute la modique somme de 0€ mais pourra scale si jamais le besoin s'en fait sentir.
Les outils qu'on a utilisé:
Pour les tests
- Rspec: que vous connaissez déjà.
- rubocop: Qu'on avait déjà ajouté, mais on a vu avec un peu plus de détail sa configuration.
- husky: Pour faire tourner nos tests avant chaque commit et l'empêcher si ça passe pas.
- simplecov: Pour calculer la couverture de nos tests et ajouter une barre minimum de tests sous laquelle ne pas passer.
Pour automatiser notre processus de test
- CircleCI: Permet de construire un environment de test a chaque commit. Le status du test est automatiquement reporté dans Github et peut servir à bloquer le merge d'une pull-request. Des notifications peuvent aussi être envoyées dans Slack ou par email.
Pour automatiser notre processus de deploiement
- Heroku: On a utilisé des "pipeline" pour avoir un ensemble d'environnements basé autour d'un repo github.
Autres outils pour rendre notre app un peu plus solide
- lograge: Quelqu'un a ragé contre le format par defaut des logs de rails. Ça a donné log-rage…
- logstash (et confrères): Un format de log en json pour nous permettre de parser nos logs automatiquement.
- rack-timeout: Pour tuer les requêtes trop longues.
- LogDNA: Une app pour stocker les logs et pouvoir chercher dedans.
- Rollbar: Une app pour attraper toutes nos erreurs et les rassembler en un seul point (note: Sentry c'est bien aussi).
- Skylight: Pour faire de l'analyse de performance de chacune des appels que l'on reçoit.
Process de mise en place
Je ne décrirai pas rspec, ça a déjà été fait précédement.
Rubocop
Après avoir ajouté la gem dans notre Gemfile on le configure en éditant le fichier .rubocop.yml
.
La config de turtle-app ressemble à:
inherit_from:
- http://relaxed.ruby.style/rubocop.yml
AllCops:
DisplayStyleGuide: true
DisplayCopNames: true
Exclude:
- "db/schema.rb"
- "vendor/**/*"
- "config/environments/*.rb"
- "bin/*"
Rails:
Enabled: True
Style/FrozenStringLiteralComment:
Enabled: false
Metrics/BlockLength:
Exclude:
- "spec/**/*.rb"
- "Guardfile"
- "vendor/bundle"
Ce qu'il est important de noté ici est le: inherit_from
on ne part pas des règles de base de rubocop (qui sont très contraignantes) mais d'une version allégée.
Le Rails
permet d'activer les règles propres a rails.
Rubocop se lance en tant dans son invite de commande: rubocop
. Il existe aussi un mode de correction automatique d'erreurs facile (genre l'indentation ou les espace après les {
) en faisant: rubocop -a
.
Husky
Husky permet d'ajouter des règles de choses à faire avant (ou après) les commit ou les push. C'est une librairie javascript donc on va l'installer un peu différemment.
En général en javascript pour gerer mes packages j'aime bien utiliser Yarn: https://yarnpkg.com/fr/ .
On installe donc la libraire de cette façon:
yarn add -D husky
J'ai ajouté ici le -D
que j'ai oublié dans la vidéo qui indique que la librairie n'est nécessaire qu'en développement et pas en prod.
Ensuite on le configure en éditant son fichier package.json
et en ajoutant dedans:
"scripts": {
"precommit": "rspec --format progress && rubocop"
}
Avant chaque commit, roule rspec et rubocop. Si jamais un des deux échoue, le commit sera empêché.
SimpleCov
SimpleCov permet de mesurer la couverture de test de l'application, c'est à dire sur quelles lignes de l'app les tests sont passés et plus important sur quelles lignes ils ne sont pas passés.
Il faut voir la couverture de test comme un pourcentage de confiance maximal qu'on peut avoir en une application. Si ma couverture est de 85%. Je sais que au mieux je peux faire confiance à 85% de mon app, le reste n'étant pas testé, mais si ça se trouve mes tests sont mal faits et ne testent pas grand chose donc en réalité mon app est pas très sure.
Pour installer SimpleCov, après avoir ajouté la gem au groupe de test. On ajoute dans son spec/rails_helper.rb
(la doc de la gem conseille de le mettre au début du fichier) les lignes suivantes:
require 'simplecov'
SimpleCov.start 'rails' do
add_filter do |source_file|
source_file.lines.count < 5
end
end
Cela va permettre de créer a chaque fois que les tests tournent un dossier coverage
contenant un fichier index.html
représentant notre couverture de tests. Il est Vivement conseillé d'ajouter se dossier à notre gitignore pour ne pas l'envoyer dans git:
echo "coverage" >> .gitignore
Ensuite, pour nous forcer à tester notre app, on peut configurer une couverture minimale de tests (toujours dans rails_helper.rb
):
SimpleCov.at_exit do
SimpleCov.result.format! # obligatoire
SimpleCov.minimum_coverage 90 # La couverture de tests globale doit être de 90%.
SimpleCov.minimum_coverage_by_file 80 # Chaque fichier ne peut pas avoir moins de 80% de couverture.
SimpleCov.maximum_coverage_drop 5 # La couverture de chaque fichier et globale ne peut pas chuter de plus de 5%.
end
Enfin, en prévision de CircleCi on ajoute ces lignes là qui lui permettent de récupérer les fichiers de coverage:
if ENV['CIRCLE_ARTIFACTS']
dir = File.join(ENV['CIRCLE_ARTIFACTS'], "coverage")
SimpleCov.coverage_dir(dir)
end
CircleCI
On ajoute le projet aux projets surveillés par CircleCi (CF vidéo) puis on crée le fichier .circleci/config.yml
.
Le mien est configuré comme suit et permet de définir les différentes étapes du build:
# Ruby CircleCI 2.0 configuration file
#
# Check https://circleci.com/docs/2.0/language-ruby/ for more details
#
version: 2
jobs:
build:
working_directory: ~/app
docker:
- image: circleci/ruby:2.4.3-node
environment:
RAILS_ENV: test
PGHOST: 127.0.0.1
PGUSER: root
- image: circleci/postgres:9.6.2-alpine
environment:
POSTGRES_USER: root
POSTGRES_DB: circle-test_test
steps:
- checkout
# Download and cache dependencies
- restore_cache:
keys:
- v1-dependencies-{{ checksum "Gemfile.lock" }}
# fallback to using the latest cache if no exact match is found
- v1-dependencies-
- run:
name: install dependencies
command: |
bundle install --jobs=4 --retry=3 --path vendor/bundle
- save_cache:
paths:
- ./vendor/bundle
key: v1-dependencies-{{ checksum "Gemfile.lock" }}
- run:
name: Wait for DB
command: dockerize -wait tcp://localhost:5432 -timeout 1m
# Database setup
- run: bundle exec rails db:create db:migrate
- run:
name: run linting
command: |
bundle exec rubocop
# run tests!
- run:
name: run tests
command: |
mkdir /tmp/test-results
bundle exec rspec --format progress \
--format RspecJunitFormatter \
--out /tmp/test-results/rspec.xml \
--format progress
# collect reports
- store_test_results:
path: /tmp/test-results
- store_artifacts:
path: /tmp/test-results
destination: test-results
- store_artifacts:
path: ~/app/coverage
destination: coverage-results
Il est conseillé de faire fonctionner un build complètement avant de passer à la tache suivante :)
Heroku
Ce bout là étant majoritairement visuel la vidéo (commencez à 28min) est probablement la meilleure façon.
Les points à faire:
- Créer une app de staging et activer le déploiement automatique de la branche master dessus.
- Créer un pipeline de déploiement et ajouter l'app de staging au pipeline dans la partie… staging :D
- Créer une app de production et l'ajouter a production.
- Activer les review app pour les branches de PR.
Pour le Procfile j'ai utilisé une étape de release qui permettra de rouler automatiquement les migrations a chaque déploiement (ne pas avoir à le faire à la main ça évite de l'oublier):
web: bundle exec puma -t 5:5 -p ${PORT:-3000} -e ${RACK_ENV:-development}
release: bundle exec rails db:migrate
Les logs
Pour avoir de beaux logs de production en json ajouter ces trois gem au groupe de production:
gem 'lograge'
gem "logstash-event"
gem 'logstash-logger'
Puis, ça a config/environments/production.rb
:
config.lograge.enabled = true
config.lograge.formatter = Lograge::Formatters::Logstash.new
config.lograge.base_controller_class = 'ActionController::API'
config.lograge.logger = ActiveSupport::Logger.new(STDOUT)
config.lograge.custom_options = lambda do |event|
{
tags: [event.payload[:headers]["action_dispatch.request_id"]],
params: event.payload[:params],
}
end
config.logger = LogStashLogger.new(type: :stdout)
Dans production.rb
penser a passer le niveau de logs à info pour ne pas saturer LogDNA:
config.log_level = :info
Et a supprimer les lignes par défaut concernant les logs (voir vidéo).
rack-timeout
Ajouter la gem suffit à mettre un timeout sur toutes les requêtes à 25sec.
On ajoute aussi ça dans config/environments/production.rb
pour log correctement les timeouts:
Rack::Timeout::StateChangeLoggingObserver::STATE_LOG_LEVEL[:ready] = :debug
Rack::Timeout::StateChangeLoggingObserver::STATE_LOG_LEVEL[:completed] = :debug
Rack::Timeout::Logger.logger = config.logger
LogDNA
Il suffit d'ajouter l'addon dans Heroku.
Rollbar
On ajoute l'addon dans Heroku puis ces gems au groupe production:
gem 'oj', '~> 2.16.1'
gem 'rollbar'
Et enfin, on configure Rollbar pour ne se lancer qu'en production et prendre sa clé depuis les variables d'environment d'Heroku
if Rails.env.production?
Rollbar.configure do |config|
config.access_token = ENV['ROLLBAR_ACCESS_TOKEN']
config.environment = ENV['ROLLBAR_ENV'].presence || Rails.env
end
end
Skylight
On ajoute la gem dans le Gemfile (dans le groupe production), puis on ajoute la variable d'environment qui nous est fournie sur le site dans les variable d'env d'Heroku.
Conclusion
Normalement vous devriez avoir un pipeline de déploiment globalement automatisé et plutôt robuste après tout ça. En espérant que ça vous a plu :)